Atendé consultas inmobiliarias 24/7 y convertí interesados en oportunidades reales
Creamos un asistente con IA para inmobiliarias que responde consultas, recomienda propiedades, califica interesados y deriva oportunidades listas para seguimiento comercial.
Quiero probar el chatbotEn inmobiliaria, responder rápido puede ser la diferencia entre cerrar o perder una oportunidad
El chatbot atiende consultas desde la web, WhatsApp o redes sociales, incluso fuera de horario, ayudando a filtrar interesados y ordenar el proceso comercial.
Recomienda propiedades
Ayuda al cliente a encontrar opciones según zona, presupuesto, dormitorios, operación, uso y preferencias.
Atención inmediata
Responde preguntas frecuentes, disponibilidad, requisitos, ubicación, precios y características de propiedades.
Leads calificados
Recolecta datos clave del interesado y deriva al equipo con mejor contexto para avanzar.
¿Qué puede hacer por tu inmobiliaria?
El asistente trabaja como primer punto de atención para ordenar consultas, filtrar interesados y mejorar la experiencia desde el primer mensaje.
Búsqueda de inmuebles
Puede guiar al usuario por tipo de propiedad, zona, precio, operación, tamaño y necesidades específicas.
Agenda de visitas
Puede coordinar visitas, enviar datos al equipo comercial o integrarse con calendarios y formularios.
Seguimiento comercial
Registra consultas, identifica intención real y ayuda a que ningún interesado quede sin seguimiento.
Integrado con tus propiedades, tus canales y tu CRM
Podemos conectar el chatbot con tu sitio web, base de propiedades, WhatsApp, formularios, Meta, Kommo CRM, Google Calendar y automatizaciones comerciales.
Un asistente que filtra, ordena y acelera la atención
No reemplaza al agente inmobiliario: le entrega mejores oportunidades, con datos del cliente, intención de compra o alquiler y contexto de la conversación.
- Atención 24/7: responde consultas incluso fuera de horario
- Propiedades conectadas: disponibilidad, características, precios y ubicación
- Calificación: presupuesto, zona, operación, necesidad y datos de contacto
- CRM: registro automático de leads y seguimiento comercial
- Derivación humana: pasa oportunidades al agente cuando corresponde
Antes y después de sumar un chatbot inmobiliario
Las consultas inmobiliarias llegan a toda hora. Si no se responden rápido, el interesado sigue buscando.
Antes
- Consultas sin responder fuera de horario
- Clientes preguntando por propiedades no disponibles
- Agentes repitiendo las mismas respuestas
- Interesados sin datos suficientes para avanzar
- Seguimiento desordenado entre WhatsApp, web y redes
Después con NexTechOne
- Atención inmediata 24/7
- Recomendaciones según necesidad del cliente
- Leads calificados antes de llegar al agente
- Propiedades conectadas con información actualizada
- Oportunidades registradas en CRM
Cómo lo implementamos
Configuramos el asistente según tu inmobiliaria, tus propiedades, tus canales y tu proceso comercial.
Relevamos tu operación
Entendemos cómo captás consultas, dónde publicás propiedades y qué datos necesitás de cada interesado.
Conectamos información
Integramos propiedades, sitio web, formularios, WhatsApp, redes sociales, CRM o base disponible.
Optimizamos respuestas
Analizamos conversaciones, mejoramos preguntas y ajustamos el flujo para generar leads más calificados.
Ideal para inmobiliarias que quieren atender mejor y vender más ordenadas
Una solución pensada para equipos que reciben consultas todos los días y necesitan ordenar propiedades, interesados, visitas y seguimiento comercial.
Inmobiliarias
Atención de consultas por propiedades, disponibilidad, requisitos, visitas, alquileres y ventas.
Desarrolladoras
Consultas por proyectos, unidades, financiación, avances de obra, amenities y agenda comercial.
Equipos con muchos leads
Ideal para contactos desde Meta Ads, portales inmobiliarios, sitio web, WhatsApp o redes sociales.
Convertí cada consulta inmobiliaria en una oportunidad mejor atendida
Agendá una reunión con NexTechOne y te mostramos cómo implementar un chatbot inteligente para atender, calificar y acelerar las ventas o alquileres de tu inmobiliaria.
Solicitar demostraciónConfiguración inicial
La configuración inicial comprende:
● Desarrollar el chatbot con Inteligencia Artificial (IA)
● Configurar la base de conocimiento (BC)
● Integración al CRM del cliente
Chatbot de WhatsApp
Se plantea configurar un chatbot con IA para automatizar el proceso de consultas de clientes. El objetivo del bot es:
● responder las consultas de los usuarios
El chatbot funciona 24/7.
API WhatsApp
La API de WhatsApp será provista por nosotros.
API – Conexión
El servicio se conecta mediante WiFi desde el smartphone, si esta conexión se ve interrumpida el servicio puede dejar de funcionar. Aspectos a tener en cuenta para reducir esta desconexión:
● El smartphone debe estar siempre cerca del router, con internet 24/7.
● Es recomendable que esté cargando la batería 24/7.
● En dispositivos android habilitar el modo desarrollador para que no se duerma y la app de WhatsApp pase a 2do plano. Con la app de WhatsApp en 2do plano se pueden dar problemas de conexión.
Tokens
Acerca de la tokenización del modelo de lenguaje.
Los grandes modelos de lenguaje de OpenAI (a veces denominados GPT) procesan texto utilizando tokens, que son secuencias comunes de caracteres que se encuentran en un conjunto de texto.
Múltiples modelos, cada uno con diferentes capacidades y precios. Los precios son por 1000 tokens. Podemos pensar en los tokens como fragmentos de palabras, donde 1000 tokens equivalen aproximadamente a 750 palabras. Este párrafo tiene 35 tokens.
Una regla general útil es que un token generalmente corresponde a aproximadamente 4 caracteres de texto para un texto común en inglés. Esto se traduce en aproximadamente 3⁄4 de palabra (es decir, 100 tokens son aprox. 75 palabras).
Base de Conocimiento
La BC va a ser proporcionada por NexTechOne y el cliente la podrá adaptar a sus necesidades. La BC es sumamente importante, ya que el bot va a responder según la información que se encuentre ahí.
El cliente proporcionará la información que quiere entrenar en la base de conocimiento, si no está esa información en la base, el Chatbot no podrá responder la consulta de forma adecuada.
Prompt
Las inteligencias artificiales son capaces de realizar acciones muy específicas a partir de una descripción, que es lo que se conoce como prompt. En el prompt le vamos a describir cómo debe contestar, con qué tono, y varias indicaciones más.
El ingeniero de prompt de NexTechOne se encargará de asegurar que el sistema de IA pueda darnos lo que estamos buscando con precisión. Para lograrlo, se deben tener en cuenta:
Hace pruebas de interacción
La técnica de ing. de prompts funciona mediante el ensayo y error. A través de la prueba de diferentes oraciones y comandos, el prompt engineer evalúa el éxito que tiene el sistema para responder a preguntas concretas y específicas. En ocasiones, el modelo contesta bien ante una estructura, pero ofrecerá una respuesta diferente si algo cambia en el comando de entrada. Al detectar estas variaciones, el ing. de prompts puede comenzar el entrenamiento del sistema.
Entrena al sistema
Como todo sistema de inteligencia artificial, los modelos de lenguaje necesitan someterse a un entrenamiento. Este proceso ocurre cuando, de manera iterativa, se corre el programa con algunos valores de entrada para guiar al modelo y que sus respuestas sean pertinentes y ajustadas a un tema concreto. De este modo, una herramienta puede destinarse a públicos específicos y generar contenidos que sean valiosos para ellos.
Determina el tono de las respuestas
Durante la prueba y el entrenamiento, el ing. de prompts también se encarga de definir el tono de las respuestas. Así, afina el funcionamiento de modelos entrenados previamente y los dirige a un tipo de usuario concreto. Por ejemplo, establece un tono de interacción lúdico y divertido, serio y profesional o neutro y servicial.
Gestiona optimizaciones del programa
También, mediante este proceso, detecta si hay algún problema en la base de conocimiento que alimenta la tecnología o si hace falta reforzar el aprendizaje durante la etapa de desarrollo antes de lanzarse al mercado. Por este motivo, los ing. de prompts deben trabajar en colaboración con el equipo de IT y de desarrollo informático.
Delimita los alcances de los modelos
Por último, los prompt engineers se aseguran de que la herramienta, basada en modelos de lenguaje, cumpla con su función (y nada más). Por ejemplo, si dispones de un chatbot para tu tienda online de ropa, el sistema debe responder preguntas sobre el servicio, ayudar al usuario a comprar o administrar la información de su cuenta. No te servirá de nada contar con un chatbot que establezca conversaciones casuales con el visitante o que dé respuestas sobre salud u otros temas.
Limitaciones
La inteligencia artificial es provista por OPEN AI (CHAT GPT). Ocasionalmente puede generar información incorrecta.
Aunque los chatbots con GPT son impresionantes en muchas formas, también tienen limitaciones importantes. Algunas de las principales limitaciones de GPT incluyen:
Falta de comprensión real: A pesar de que pueden generar respuestas coherentes y contextualmente relevantes, los modelos como GPT carecen de una comprensión profunda y genuina del contenido. No tienen una conciencia real del mundo ni de las relaciones causales, lo que a veces puede llevar a respuestas inexactas o malentendidos sutiles.
Generación de contenido falso o sesgado: Los modelos como GPT pueden generar información falsa, sesgada o engañosa si se les proporciona datos incorrectos o parciales para el entrenamiento. También pueden amplificar los sesgos presentes en los datos de entrenamiento, lo que puede llevar a respuestas discriminatorias o injustas.
Falta de razonamiento crítico y sentido común: Estos modelos pueden carecer de la capacidad de razonamiento crítico y el sentido común que los humanos utilizan para evaluar situaciones y tomar decisiones informadas. Pueden generar respuestas que parecen lógicas, pero que en realidad no tienen sentido o son ilógicas.
Respuestas ambiguas o incorrectas: A veces, los modelos pueden proporcionar respuestas ambiguas o incorrectas, especialmente cuando se les hace preguntas que requieren un conocimiento muy específico o que no están respaldadas por los datos de entrenamiento.
Dependencia de datos de entrenamiento: GPT y modelos similares solo pueden generar respuestas basadas en los patrones y ejemplos que han visto durante su entrenamiento. Si una pregunta o tema está fuera de su conjunto de entrenamiento, es probable que produzcan respuestas inadecuadas.
Falta de empatía y contexto emocional: Aunque pueden generar respuestas que parecen empáticas, estos modelos carecen de una verdadera comprensión de las emociones humanas y la empatía. Sus respuestas en situaciones emocionales pueden ser limitadas o inapropiadas.
Limitaciones en tareas complejas: Aunque son versátiles, los modelos como GPT pueden tener dificultades para manejar tareas altamente complejas que requieren un conocimiento profundo o un razonamiento abstracto.
